Início Projetos text-to-image
text-to-image
Python

text-to-image

Síntese de texto para imagem usando vetores de pensamento

por paarthneekhara · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
deep-learninggenerative-adversarial-networkskip-thought-vectorsMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Crie imagens com base em descrições de texto usando um modelo de aprendizado de máquina que entende legendas.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
text-to-image — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
2 1612 160
2026-07-072026-08-31
📈 Acompanhe text-to-image

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Síntese de texto para imagem usando vetores de pensamento

text-to-image tem 2.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 398 vezes. text-to-image é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. text-to-image está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, generative-adversarial-network, skip-thought-vectors, tensorflow.

Compare com as ferramentas pagas que substitui
Uma alternativa gratuita para DALL·E
Frequently asked questions

O que é text-to-image?

Síntese de texto para imagem usando vetores de pensamento

text-to-image é de código aberto?

text-to-image é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

text-to-image é gratuito?

Sim. text-to-image é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está text-to-image?

text-to-image está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem text-to-image está escrito?

text-to-image é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — text-to-image

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=paarthneekhara-text-to-image)](https://olud.ai/project/paarthneekhara-text-to-image.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
gigagan-pytorch
Implementação do GigaGAN, novo SOTA GAN da Adobe. Culminação de quase uma década de pesquisa em…
1.9k · artificial-intelligence
partilhagenerative-adversarial-network
lightweight-gan
Implementação do GAN 'leve', proposto no ICLR 2021, em Pytorch. Gerações de imagens de alta res…
1.7k · artificial-intelligence
partilhagenerative-adversarial-network
DF-GAN
[CVPR2022 oral] Uma Base Simples e Eficaz para Síntese de Texto para Imagem
326 · generative-adversarial-network
partilhagenerative-adversarial-network
DeepRL-Agents
Um conjunto de Agentes de Aprendizado por Reforço Profundo implementados em Tensorflow.
2.3k · reinforcement-learning
partilhatensorflow
Meta-RL
Implementação do algoritmo Meta-RL A3C
407 · reinforcement-learning
partilhatensorflow
the-gan-zoo
Uma lista de todos os GANs nomeados!
14.7k · gan
partilhagenerative-adversarial-network
xlnet
XLNet: Pré-treinamento Autoregressivo Generalizado para Compreensão de Linguagem
6.2k · deep-learning
partilhatensorflow
tensorflow-1.4-billion-password-analysis
Modelo de Aprendizado Profundo para analisar um grande corpus de senhas em texto claro.
2k · deep-learning
partilhatensorflow
reinforcement-learning-stanford
🕹️ CS234: Aprendizado por Reforço, Inverno de 2019 | Vídeos do YouTube 👉
312 · python
partilhatensorflow
Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
3.1k · artificial-intelligence
partilhagenerative-adversarial-network

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.