RAG_Techniques
Este repositório apresenta várias técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Cada técnica possui um tutorial detalhado em notebook.
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Do README
git clone https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques.git
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste repositório apresenta várias técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Cada técnica possui um tutorial detalhado em notebook.
RAG_Techniques tem 29.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 3.6k vezes. RAG_Techniques é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: agentic-rag, ai, embeddings, generative-ai.
O que é RAG_Techniques?
Este repositório apresenta várias técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Cada técnica possui um tutorial detalhado em notebook.
RAG_Techniques é de código aberto?
RAG_Techniques é um projeto de código aberto.
RAG_Techniques é gratuito?
Sim. RAG_Techniques é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem RAG_Techniques está escrito?
RAG_Techniques é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/nirdiamant-rag-techniques.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.