Uma coleção completa de perguntas de entrevista RAG, respostas (512 perguntas e 41 tipos de RAG), cenários de design de sistema, padrões de arquitetura e conceitos prontos para produção.
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rag-interview-system tem 110 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 17 vezes. rag-interview-system é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. rag-interview-system está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: agentic-rag, ai, deep-learning, generative-ai.
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rag-interview-system é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. rag-interview-system é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
rag-interview-system está disponível sob a licença MIT.
rag-interview-system é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/ather-techie-rag-interview-system.html)
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