Construção de gráficos Neo4j a partir de dados não estruturados usando LLMs
Converta dados não estruturados de várias fontes em um grafo de conhecimento estruturado usando ferramentas de IA.
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llm-graph-builder tem 5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 847 vezes. llm-graph-builder é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. llm-graph-builder está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: data-import, genai, graph, graph-rag.
Construção de gráficos Neo4j a partir de dados não estruturados usando LLMs
llm-graph-builder é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. llm-graph-builder é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
llm-graph-builder está disponível sob a licença Apache-2.0.
llm-graph-builder é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/neo4j-labs-llm-graph-builder.html)