GPTQModel
Kit de ferramentas de quantização (compressão) de modelo LLM com suporte a aceleração de HW para GPU Nvidia, AMD, Intel e CPU Intel/AMD/Apple via HF, vLLM e SGLang.
Comprimir modelos de linguagem grandes para rodar mais rápido em vários tipos de hardware de computador.
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GPTQModel tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 192 vezes. GPTQModel é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: gptq, optimum, peft, quantization.
O que é GPTQModel?
Kit de ferramentas de quantização (compressão) de modelo LLM com suporte a aceleração de HW para GPU Nvidia, AMD, Intel e CPU Intel/AMD/Apple via HF, vLLM e SGLang.
GPTQModel é de código aberto?
GPTQModel é um projeto de código aberto.
GPTQModel é gratuito?
Sim. GPTQModel é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem GPTQModel está escrito?
GPTQModel é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/modelcloud-gptqmodel.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.