neural-compressor
Quantização de LLM de baixo bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & esparsidade; técnicas de compressão de modelo líderes em PyTorch, TensorFlow e ONNX Runtime
Aplique técnicas avançadas para reduzir o tamanho de modelos de aprendizado de máquina para melhor desempenho em frameworks populares.
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neural-compressor tem 2.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 320 vezes. neural-compressor é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. neural-compressor está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: auto-tuning, awq, fp4, gptq.
O que é neural-compressor?
Quantização de LLM de baixo bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & esparsidade; técnicas de compressão de modelo líderes em PyTorch, TensorFlow e ONNX Runtime
neural-compressor é de código aberto?
neural-compressor é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
neural-compressor é gratuito?
Sim. neural-compressor é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está neural-compressor?
neural-compressor está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem neural-compressor está escrito?
neural-compressor é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/intel-neural-compressor.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.