Speech-Emotion-Analyzer
O modelo de rede neural é capaz de detectar cinco emoções diferentes de homens/mulheres a partir de discursos em áudio. (Aprendizado Profundo, NLP, Python)
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserO modelo de rede neural é capaz de detectar cinco emoções diferentes de homens/mulheres a partir de discursos em áudio. (Aprendizado Profundo, NLP, Python)
Speech-Emotion-Analyzer tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 436 vezes. Speech-Emotion-Analyzer é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Speech-Emotion-Analyzer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: audio-files, data-science, deep-learning, deep-neural-networks.
O que é Speech-Emotion-Analyzer?
O modelo de rede neural é capaz de detectar cinco emoções diferentes de homens/mulheres a partir de discursos em áudio. (Aprendizado Profundo, NLP, Python)
Speech-Emotion-Analyzer é de código aberto?
Speech-Emotion-Analyzer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Speech-Emotion-Analyzer é gratuito?
Sim. Speech-Emotion-Analyzer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Speech-Emotion-Analyzer?
Speech-Emotion-Analyzer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Speech-Emotion-Analyzer está escrito?
Speech-Emotion-Analyzer é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/miteshputhran-speech-emotion-analyzer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.