radial-attention
[NeurIPS 2025] Atenção Radial: O(nlogn) Atenção Esparsa com Decaimento de Energia para Geração de Vídeo Longo
Gere vídeos de alta qualidade de forma eficiente usando as técnicas avançadas de atenção esparsa do Radial Attention.
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radial-attention tem 603 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 33 vezes. radial-attention é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. radial-attention está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: diffusion-models, efficientml, hunyuan-video, mochi.
O que é radial-attention?
[NeurIPS 2025] Atenção Radial: O(nlogn) Atenção Esparsa com Decaimento de Energia para Geração de Vídeo Longo
radial-attention é de código aberto?
radial-attention é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
radial-attention é gratuito?
Sim. radial-attention é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está radial-attention?
radial-attention está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem radial-attention está escrito?
radial-attention é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/mit-han-lab-radial-attention.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.