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por mit-acl · GitHub

Uma implementação em GPU de controle de Modelo Preditivo de Caminho Integral (MPPI) que usa um modelo probabilístico de transitabilidade para planejar trajetórias cientes de risco.

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2026-07-202026-07-29
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Uma implementação em GPU de controle de Modelo Preditivo de Caminho Integral (MPPI) que usa um modelo probabilístico de transitabilidade para planejar trajetórias cientes de risco.

mppi_numba tem 310 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 23 vezes. mppi_numba é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. mppi_numba está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: gpu, motion-planning, mppi, numba.

Frequently asked questions

O que é mppi_numba?

Uma implementação em GPU de controle de Modelo Preditivo de Caminho Integral (MPPI) que usa um modelo probabilístico de transitabilidade para planejar trajetórias cientes de risco.

mppi_numba é de código aberto?

mppi_numba é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

mppi_numba é gratuito?

Sim. mppi_numba é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está mppi_numba?

mppi_numba está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem mppi_numba está escrito?

mppi_numba é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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