Uma implementação em GPU de controle de Modelo Preditivo de Caminho Integral (MPPI) que usa um modelo probabilístico de transitabilidade para planejar trajetórias cientes de risco.
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mppi_numba tem 310 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 23 vezes. mppi_numba é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. mppi_numba está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: gpu, motion-planning, mppi, numba.
Uma implementação em GPU de controle de Modelo Preditivo de Caminho Integral (MPPI) que usa um modelo probabilístico de transitabilidade para planejar trajetórias cientes de risco.
mppi_numba é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. mppi_numba é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
mppi_numba está disponível sob a licença MIT.
mppi_numba é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/mit-acl-mppi-numba.html)