MiniMax-M1, o primeiro modelo de raciocínio híbrido de atenção em larga escala e com pesos abertos do mundo.
Construa aplicações de raciocínio usando um modelo em larga escala que entende informações complexas.
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MiniMax-M1 tem 3.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 283 vezes. MiniMax-M1 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. MiniMax-M1 está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: large-language-models, llm, minimax-m1, reasoning-models.
MiniMax-M1, o primeiro modelo de raciocínio híbrido de atenção em larga escala e com pesos abertos do mundo.
MiniMax-M1 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. MiniMax-M1 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
MiniMax-M1 está disponível sob a licença Apache-2.0.
MiniMax-M1 é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/minimax-ai-minimax-m1.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.