dropblock
Implementação do DropBlock: Um método de regularização para redes convolucionais em PyTorch.
Aplique uma nova técnica de regularização para melhorar o desempenho de redes neurais convolucionais em PyTorch.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação do DropBlock: Um método de regularização para redes convolucionais em PyTorch.
dropblock tem 594 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 95 vezes. dropblock é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. dropblock está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, convolutional-neural-networks, dropblock, dropout.
O que é dropblock?
Implementação do DropBlock: Um método de regularização para redes convolucionais em PyTorch.
dropblock é de código aberto?
dropblock é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
dropblock é gratuito?
Sim. dropblock é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está dropblock?
dropblock está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem dropblock está escrito?
dropblock é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/miguelvr-dropblock.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.