Ambientes de Aprendizado por Reforço para Controle de Sinal de Trânsito com SUMO. Compatível com Gymnasium, PettingZoo e bibliotecas populares de RL.
Crie e personalize simulações de controle de semáforos usando aprendizado por reforço com o SUMO.
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sumo-rl tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 263 vezes. sumo-rl é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. sumo-rl está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-reinforcement-learning, gym, gym-env, gymnasium.
Ambientes de Aprendizado por Reforço para Controle de Sinal de Trânsito com SUMO. Compatível com Gymnasium, PettingZoo e bibliotecas populares de RL.
sumo-rl é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. sumo-rl é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
sumo-rl está disponível sob a licença MIT.
sumo-rl é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucasalegre-sumo-rl.html)
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