Kit de ferramentas de detecção de atividade de voz (VAD) incluindo VAD baseado em DNN, bDNN, LSTM e ACAM. Também fornecemos nosso conjunto de dados gravado diretamente.
Detecte atividade de voz em áudio usando um kit de ferramentas que inclui vários modelos e um conjunto de dados gravados para testes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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VAD tem 869 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 232 vezes. VAD é escrito principalmente em MATLAB. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: acam, attention, bdnn, data.
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VAD é um projeto de código aberto.
Sim. VAD é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
VAD é escrito principalmente em MATLAB.
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[](https://olud.ai/project/jtkim-kaist-vad.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.