Implementação genérica do U-Net em Tensorflow para segmentação de imagem
Implemente tarefas de segmentação de imagem usando um método padrão para processamento de imagens no TensorFlow.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação genérica do U-Net em Tensorflow para segmentação de imagem
tf_unet tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 732 vezes. tf_unet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. tf_unet está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: deep-learning, image-segmentation, neural-network, tensorflow.
Implementação genérica do U-Net em Tensorflow para segmentação de imagem
tf_unet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Sim. tf_unet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
tf_unet está disponível sob a licença GPL-3.0.
tf_unet é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/jakeret-tf-unet.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.