Implementação do vocoder WaveGrad de alta fidelidade do Google Brain em PyTorch.
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WaveGrad tem 409 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 52 vezes. WaveGrad é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. WaveGrad está disponível sob a licença BSD-3-Clause. Os seus principais temas são: diffusion-models, ljspeech, probabilistic-models, speech.
Implementação do vocoder WaveGrad de alta fidelidade do Google Brain em PyTorch.
WaveGrad é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-3-Clause.
Sim. WaveGrad é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
WaveGrad está disponível sob a licença BSD-3-Clause.
WaveGrad é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/ivanvovk-wavegrad.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.