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Plano de controle de agentes de longo horizonte para trabalho durável e governado entre Codex, Claude Code e outros harnesses.

por huangruiteng · GitHub
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agent-control-planeagent-harnessagent-opsApache-2.0Python
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Do README

Instalar
git clone https://github.com/huangruiteng/loopx ~/loopx
~/loopx/scripts/install-local.sh
loopx doctor

Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.

✓ Reivindicada pelo responsavel
O que fazKeeps long-running AI agent work governed, resumable, and auditable across tools, sessions, and machines.
Para quemDevelopers and teams running AI agents that must survive long tasks, handoffs, review gates, and failures.
O que nao fazNot an agent runtime, model provider, or hosted automation service. LoopX governs state, authority, evidence, and continuation around the agents you already use

Escrito por quem mantem este projeto, verificado atraves do repositorio.

loopx — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
5k1k
2026-08-042026-08-31
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📄 Sobre

Plano de controle de agentes de longo horizonte para trabalho durável e governado entre Codex, Claude Code e outros harnesses.

loopx tem 5.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 478 vezes. loopx é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. loopx está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agent-control-plane, agent-harness, agent-ops, ai-agents.

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❓ Frequently asked questions

O que é loopx?

Plano de controle de agentes de longo horizonte para trabalho durável e governado entre Codex, Claude Code e outros harnesses.

loopx é de código aberto?

loopx é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

loopx é gratuito?

Sim. loopx é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está loopx?

loopx está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem loopx está escrito?

loopx é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.