"Hyper-RAG: Combatendo Alucinações de LLM usando Geração Aumentada por Recuperação Dirigida por Hipergráficos" por Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu e Yue Gao.
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Hyper-RAG tem 311 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 53 vezes. Hyper-RAG é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Hyper-RAG está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: graph-rag, hypergraph, llms, rag.
"Hyper-RAG: Combatendo Alucinações de LLM usando Geração Aumentada por Recuperação Dirigida por Hipergráficos" por Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu e Yue Gao.
Hyper-RAG é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. Hyper-RAG é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Hyper-RAG está disponível sob a licença Apache-2.0.
Hyper-RAG é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/imoonlab-hyper-rag.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.