Sistema RAG híbrido combinando busca vetorial, gráfico de conhecimento (LightRAG) e reclassificação por cross-encoder — com análise de documentos Docling, inteligência visual (legendas de imagem/tabela), chat em streaming agente e citações inline. Alimentado por Gemini ou Ollama local
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSistema RAG híbrido combinando busca vetorial, gráfico de conhecimento (LightRAG) e reclassificação por cross-encoder — com análise de documentos Docling, inteligência visual (legendas de imagem/tabela), chat em streaming agente e citações inline. Alimentado por Gemini ou Ollama local
NexusRAG tem 338 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 69 vezes. NexusRAG é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. Os seus principais temas são: chromadb, citation, docling, document-parsing.
Sistema RAG híbrido combinando busca vetorial, gráfico de conhecimento (LightRAG) e reclassificação por cross-encoder — com análise de documentos Docling, inteligência visual (legendas de imagem/tabela), chat em streaming agente e citações inline. Alimentado por Gemini ou Ollama local
NexusRAG é um projeto de código aberto.
Sim. NexusRAG é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
NexusRAG é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ledat98-nexusrag.html)