Busca em árvore de Monte Carlo em JAX
Implemente algoritmos de busca em árvore de Monte Carlo para projetos de IA usando esta biblioteca.
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mctx tem 2.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 209 vezes. mctx é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. mctx está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: jax, monte-carlo-tree-search, reinforcement-learning.
Busca em árvore de Monte Carlo em JAX
mctx é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. mctx é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
mctx está disponível sob a licença Apache-2.0.
mctx é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/google-deepmind-mctx.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.