Use uma biblioteca para realizar tarefas de aprendizado de máquina com tensores, facilitando a construção de aplicações de IA.
Do README
git clone https://github.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir build && cd build
- Plain C/C++ implementation without any dependencies
- Cross-platform - x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x, and WebAssembly
- SIMD-optimized kernels for x86, ARM, and RISC-V
- Broad backend support - CPU, GPU, NPU, and browser
- 2- to 8-bit integer quantization, plus MXFP4 and NVFP4 microscaling formats
- Zero memory allocations during runtime
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserBiblioteca de tensores para machine learning
ggml tem 15.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.8k vezes. ggml é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. ggml está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: automatic-differentiation, large-language-models, machine-learning, tensor-algebra.
O que é ggml?
Biblioteca de tensores para machine learning
ggml é de código aberto?
ggml é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
ggml é gratuito?
Sim. ggml é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ggml?
ggml está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem ggml está escrito?
ggml é escrito principalmente em C++.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ggml-org-ggml.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.