NISQA
NISQA - Avaliação de Qualidade de Fala Não Intrusiva e Naturalidade de TTS
Avalie a qualidade das amostras de fala e sua naturalidade usando um modelo de aprendizado profundo projetado para esse fim.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserNISQA - Avaliação de Qualidade de Fala Não Intrusiva e Naturalidade de TTS
NISQA tem 963 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 151 vezes. NISQA é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. NISQA está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, icassp, interspeech, pytorch.
O que é NISQA?
NISQA - Avaliação de Qualidade de Fala Não Intrusiva e Naturalidade de TTS
NISQA é de código aberto?
NISQA é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
NISQA é gratuito?
Sim. NISQA é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está NISQA?
NISQA está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem NISQA está escrito?
NISQA é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gabrielmittag-nisqa.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.