VITS: Autoencoder Variacional Condicional com Aprendizado Adversarial para Texto para Fala de Ponta a Ponta
Converta texto escrito em fala natural usando um sistema moderno de conversão de texto em fala.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserVITS: Autoencoder Variacional Condicional com Aprendizado Adversarial para Texto para Fala de Ponta a Ponta
vits tem 7.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.4k vezes. vits é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. vits está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, pytorch, speech-synthesis, text-to-speech.
Compare com as ferramentas pagas que substituiVITS: Autoencoder Variacional Condicional com Aprendizado Adversarial para Texto para Fala de Ponta a Ponta
vits é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. vits é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
vits está disponível sob a licença MIT.
vits é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jaywalnut310-vits.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.