MIScnn
Uma estrutura para Segmentação de Imagens Médicas com Redes Neurais Convolucionais e Aprendizado Profundo
Configure e execute tarefas de segmentação de imagens médicas usando modelos de deep learning com código mínimo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma estrutura para Segmentação de Imagens Médicas com Redes Neurais Convolucionais e Aprendizado Profundo
MIScnn tem 425 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 118 vezes. MIScnn é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. MIScnn está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: clinical-decision-support, computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning.
O que é MIScnn?
Uma estrutura para Segmentação de Imagens Médicas com Redes Neurais Convolucionais e Aprendizado Profundo
MIScnn é de código aberto?
MIScnn é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
MIScnn é gratuito?
Sim. MIScnn é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença GPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.
Sob que licença está MIScnn?
MIScnn está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem MIScnn está escrito?
MIScnn é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/frankkramer-lab-miscnn.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.