torch-conv-kan
Este projeto é dedicado à implementação e pesquisa de redes convolucionais Kolmogorov-Arnold. O repositório inclui implementações de convoluções 1D, 2D e 3D com diferentes kernels, modelos semelhantes ao ResNet e DenseNet, código de treinamento baseado em
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste projeto é dedicado à implementação e pesquisa de redes convolucionais Kolmogorov-Arnold. O repositório inclui implementações de convoluções 1D, 2D e 3D com diferentes kernels, modelos semelhantes ao ResNet e DenseNet, código de treinamento baseado em
torch-conv-kan tem 531 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 44 vezes. torch-conv-kan é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. torch-conv-kan está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, convolutional-neural-networks, kolmogorov-arnold-networks.
O que é torch-conv-kan?
Este projeto é dedicado à implementação e pesquisa de redes convolucionais Kolmogorov-Arnold. O repositório inclui implementações de convoluções 1D, 2D e 3D com diferentes kernels, modelos semelhantes ao ResNet e DenseNet, código de treinamento baseado em
torch-conv-kan é de código aberto?
torch-conv-kan é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
torch-conv-kan é gratuito?
Sim. torch-conv-kan é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está torch-conv-kan?
torch-conv-kan está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem torch-conv-kan está escrito?
torch-conv-kan é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ivandrokin-torch-conv-kan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.