MocapNET
Um método em tempo real que estima a pose humana 3D diretamente no popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimativas das articulações corporais 2D originadas de imagens monoculares coloridas. Nossas contribuições incluem: (a) Uma nova e compacta representação NSRM de pose 2D
Estime poses humanas 3D a partir de imagens 2D em tempo real usando este método.
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MocapNET tem 947 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 143 vezes. MocapNET é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: 2d-to-3d, 3d-animation, 3d-pose-estimation, bvh.
O que é MocapNET?
Um método em tempo real que estima a pose humana 3D diretamente no popular formato Bio Vision Hierarchy (BVH), dado estimativas das articulações corporais 2D originadas de imagens monoculares coloridas. Nossas contribuições incluem: (a) Uma nova e compacta representação NSRM de pose 2D
MocapNET é de código aberto?
MocapNET é um projeto de código aberto.
MocapNET é gratuito?
Sim. MocapNET é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem MocapNET está escrito?
MocapNET é escrito principalmente em C++.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/forth-modelbasedtracker-mocapnet.html)
