Início› Projetos› wav2letter
wav2letter

wav2letter

por flashlight · GitHub

Kit de Ferramentas de Reconhecimento Automático de Fala da Pesquisa de IA do Facebook

# cpp# deep-learning# end-to-end# speech-recognition# wav2letter
Ver no GitHub
Em palavras simples

Reconheça fala automaticamente usando um kit de ferramentas projetado para construir sistemas de reconhecimento de fala.

⭐ Estrelas
6.4k
🍴 Forks
989
📜 Licença
—
Licença não especificada
📅 Criado
2017
🔄 Último commit
14 days ago
🏷️ Categoria
cpp
💻 Linguagem
C++
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
wav2letter — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
6 4426 439
2026-07-042026-07-29
📈 Acompanhe wav2letter

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Kit de Ferramentas de Reconhecimento Automático de Fala da Pesquisa de IA do Facebook

wav2letter tem 6.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 989 vezes. wav2letter é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.

❓ Frequently asked questions

O que é wav2letter?

Kit de Ferramentas de Reconhecimento Automático de Fala da Pesquisa de IA do Facebook

wav2letter é de código aberto?

wav2letter é um projeto de código aberto.

wav2letter é gratuito?

Sim. wav2letter é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem wav2letter está escrito?

wav2letter é escrito principalmente em C++.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — wav2letter

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=flashlight-wav2letter)](https://olud.ai/project/flashlight-wav2letter.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
end2end-asr-pytorch
Reconhecimento Automático de Fala de Ponta a Ponta no PyTorch
★ 304 · asr
partilhaend-to-endspeech-recognition
VAD
[ICCV 2023 & ICLR 2026] VAD: Representação de Cena Vetorizada para Direção Autônoma Eficiente
★ 1.3k · autonomous-driving
partilhaend-to-end
espresso
Espresso: Um Kit de Ferramentas de Reconhecimento de Fala Neural Rápido de Ponta a Ponta
★ 939 · asr
partilhaend-to-endspeech-recognition
Senna
Conectando Modelos de Linguagem de Visão Grande e Condução Autônoma de Ponta a Ponta
★ 550 · autonomous-driving
partilhaend-to-end
openspeech
Kit de Ferramentas de Código Aberto para Reconhecimento de Fala de Ponta a Ponta aproveitando P…
★ 716 · asr
partilhaend-to-endspeech-recognition
DiffPhysDrone
Publicado na Nature Machine Intelligence! O primeiro robô real (quadrotor) baseado em treinamen…
★ 587 · drone
partilhaend-to-end
kaldi-gstreamer-server
Servidor de reconhecimento de fala em tempo real de duplex completo, baseado no toolkit Kaldi e…
★ 1.1k · speech-recognition
partilhaspeech-recognition
FastASR
Este é um projeto de inferência ASR implementado em C++, que tem poucas dependências, instalaçã…
★ 553 · speech-recognition
partilhaspeech-recognition
ClickHouse
ClickHouse® é um sistema de gerenciamento de banco de dados de análises em tempo real
★ 48.9k · ai
C-Plus-Plus
Coleção de vários algoritmos em matemática, machine learning, ciência da computação e física im…
★ 34.5k · algorithm

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.