Este é um projeto de inferência ASR implementado em C++, que tem poucas dependências, instalação simples, velocidade de inferência rápida, e pode rodar suavemente em plataformas ARM como Raspberry Pi 4B. O modelo suportado é otimizado a partir do modelo Transformer do Google, e o conjunto de dados é o wenetspeech de código aberto (mais de 10000 horas) ou o conjunto de dados privado da Alibaba (mais de 60000 horas), portanto, o efeito de reconhecimento é muito bom, podendo competir com muitos softwares ASR comerciais.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserEste é um projeto de inferência ASR implementado em C++, que tem poucas dependências, instalação simples, velocidade de inferência rápida, e pode rodar suavemente em plataformas ARM como Raspberry Pi 4B. O modelo suportado é otimizado a partir do modelo Transformer do Google, e o conjunto de dados é o wenetspeech de código aberto (mais de 10000 horas) ou o conjunto de dados privado da Alibaba (mais de 60000 horas), portanto, o efeito de reconhecimento é muito bom, podendo competir com muitos softwares ASR comerciais.
FastASR tem 553 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 79 vezes. FastASR é escrito principalmente em C. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. FastASR está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: speech-recognition.
Este é um projeto de inferência ASR implementado em C++, que tem poucas dependências, instalação simples, velocidade de inferência rápida, e pode rodar suavemente em plataformas ARM como Raspberry Pi 4B. O modelo suportado é otimizado a partir do modelo Transformer do Google, e o conjunto de dados é o wenetspeech de código aberto (mais de 10000 horas) ou o conjunto de dados privado da Alibaba (mais de 60000 horas), portanto, o efeito de reconhecimento é muito bom, podendo competir com muitos softwares ASR comerciais.
FastASR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. FastASR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
FastASR está disponível sob a licença Apache-2.0.
FastASR é escrito principalmente em C.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/chenkui164-fastasr.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.