Use um kit de ferramentas para aprimorar as capacidades de busca e recuperação em aplicações com modelos de incorporação avançados.
Do README
pip install -U FlagEmbedding
- 09/15/2023: The technical report of BGE has been released
- 09/15/2023: The massive training data of BGE has been released
- 09/12/2023: New models:
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRecuperação e LLMs aumentados por recuperação
FlagEmbedding tem 12.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 909 vezes. FlagEmbedding é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. FlagEmbedding está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.
O que é FlagEmbedding?
Recuperação e LLMs aumentados por recuperação
FlagEmbedding é de código aberto?
FlagEmbedding é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
FlagEmbedding é gratuito?
Sim. FlagEmbedding é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está FlagEmbedding?
FlagEmbedding está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem FlagEmbedding está escrito?
FlagEmbedding é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/flagopen-flagembedding.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.