[ICLR 2026 Oral] FlashVID: Modelos de Linguagem de Vídeo Grande Eficientes via Mesclagem de Tokens Espaciotemporais Baseada em Árvore sem Treinamento
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[ICLR 2026 Oral] FlashVID: Modelos de Linguagem de Vídeo Grande Eficientes via Mesclagem de Tokens Espaciotemporais Baseada em Árvore sem Treinamento
FlashVID tem 114 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2 vezes. FlashVID é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. FlashVID está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: efficiency, flashvid, multimodal, token-compression.
[ICLR 2026 Oral] FlashVID: Modelos de Linguagem de Vídeo Grande Eficientes via Mesclagem de Tokens Espaciotemporais Baseada em Árvore sem Treinamento
FlashVID é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. FlashVID é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
FlashVID está disponível sob a licença MIT.
FlashVID é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/fanziyang-v-flashvid.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.