[TMLR 2025] Pare de pensar demais: Uma pesquisa sobre raciocínio eficiente para grandes modelos de linguagem
Leia uma pesquisa estruturada sobre como fazer modelos de linguagem grandes raciocinarem de forma mais eficiente.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs tem 786 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 40 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Os seus principais temas são: efficiency, large-language-models, large-reasoning-models.
[TMLR 2025] Pare de pensar demais: Uma pesquisa sobre raciocínio eficiente para grandes modelos de linguagem
Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs é um projeto de código aberto.
Sim. Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
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[](https://olud.ai/project/eclipsess-awesome-efficient-reasoning-llms.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.