SpikingJelly é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto para Redes Neurais Espinhadas (SNN) baseada em PyTorch.
Construir e treinar redes neurais de disparo para tarefas avançadas de aprendizado de máquina usando PyTorch.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSpikingJelly é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto para Redes Neurais Espinhadas (SNN) baseada em PyTorch.
spikingjelly tem 2.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 318 vezes. spikingjelly é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: deep-learning, dvs, machine-learning, pytorch.
SpikingJelly é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto para Redes Neurais Espinhadas (SNN) baseada em PyTorch.
spikingjelly é um projeto de código aberto.
Sim. spikingjelly é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
spikingjelly é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/fangwei123456-spikingjelly.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.