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Simulação de redes neurais de disparo (SNNs) usando PyTorch.

por BindsNET · GitHub
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dynamicgpu-computingmachine-learningAGPL-3.0Python
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Simule redes neurais de disparo para explorar algoritmos de aprendizado de máquina inspirados biologicamente usando Python.

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2026-07-202026-08-31
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Simulação de redes neurais de disparo (SNNs) usando PyTorch.

bindsnet tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 346 vezes. bindsnet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. bindsnet está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: dynamic, gpu-computing, machine-learning, neurons.

Frequently asked questions

O que é bindsnet?

Simulação de redes neurais de disparo (SNNs) usando PyTorch.

bindsnet é de código aberto?

bindsnet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.

bindsnet é gratuito?

Sim. bindsnet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença AGPL-3.0 é um copyleft forte: qualquer versão modificada que você distribuir — inclusive oferecida como serviço online — deve ser publicada sob a mesma licença.

Sob que licença está bindsnet?

bindsnet está disponível sob a licença AGPL-3.0.

Em que linguagem bindsnet está escrito?

bindsnet é escrito principalmente em Python.

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