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por ermongroup · GitHub

Implementação em PyTorch para SDEdit: Síntese e Edição de Imagens com Equações Diferenciais Estocásticas.

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Crie e edite imagens usando técnicas avançadas baseadas em modelos matemáticos.

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2026-07-202026-07-29
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Implementação em PyTorch para SDEdit: Síntese e Edição de Imagens com Equações Diferenciais Estocásticas.

SDEdit tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 93 vezes. SDEdit é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. SDEdit está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: controllable-generation, image-editing, image-generation, image-manipulation.

Frequently asked questions

O que é SDEdit?

Implementação em PyTorch para SDEdit: Síntese e Edição de Imagens com Equações Diferenciais Estocásticas.

SDEdit é de código aberto?

SDEdit é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

SDEdit é gratuito?

Sim. SDEdit é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está SDEdit?

SDEdit está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem SDEdit está escrito?

SDEdit é escrito principalmente em Python.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.