Início Projetos Bernini
Bernini
Python

Bernini

Bernini é uma estrutura unificada para geração e edição de vídeo que combina um planejador semântico baseado em MLLM com um renderizador baseado em DiT.

por bytedance · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
image-editingimage-generationvideo-editingApache-2.0Python
Ver no GitHub
Em palavras simples

Gere e edite vídeos usando uma estrutura que planeja e renderiza conteúdo de forma inteligente.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
Bernini — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 1301 129
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe Bernini

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Bernini é uma estrutura unificada para geração e edição de vídeo que combina um planejador semântico baseado em MLLM com um renderizador baseado em DiT.

Bernini tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 84 vezes. Bernini é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. Bernini está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: image-editing, image-generation, video-editing, video-generation.

Compare com as ferramentas pagas que substitui
Uma alternativa gratuita para RunwayKling
Frequently asked questions

O que é Bernini?

Bernini é uma estrutura unificada para geração e edição de vídeo que combina um planejador semântico baseado em MLLM com um renderizador baseado em DiT.

Bernini é de código aberto?

Bernini é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

Bernini é gratuito?

Sim. Bernini é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Bernini?

Bernini está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem Bernini está escrito?

Bernini é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — Bernini

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=bytedance-bernini)](https://olud.ai/project/bytedance-bernini.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
ChronoEdit
[ICLR 2026] ChronoEdit: Rumo ao Raciocínio Temporal para Edição de Imagens e Simulação de Mundo…
697 · aigc
partilhaimage-editingvideo-generation
FateZero
[ICCV 2023 Oral] "FateZero: Fusão de Atenções para Edição de Vídeo Baseada em Texto Zero-shot"
1.2k · image-editing
partilhavideo-editingimage-editing
DreamOmni2
Este projeto é a implementação oficial de 'DreamOmni2: Edição e Geração Baseada em Instruções M…
2k · image-editing
partilhaimage-editingimage-generation
MagicDance
[ICML 2024] MagicPose (também conhecido como MagicDance): Poses Humanas Realistas e Retargeting…
776 · behavior-generation
partilhavideo-editingimage-editing
DiffMorpher
Código Oficial para DiffMorpher: Liberando a Capacidade dos Modelos de Difusão para Morfologia…
504 · diffusion-models
partilhaimage-editingvideo-generation
gpt_image_playground
Ferramenta de geração e edição de imagens baseada na API gpt-image-2 da OpenAI
3.1k · gpt-image
partilhaimage-editingimage-generation
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Um Transformador de Difusão Unificado e Escalável para Experimentação…
340 · diffusion-models
partilhaimage-editingimage-generation
MagicBrush
[NeurIPS'23] "MagicBrush: Um Conjunto de Dados Anotado Manualmente para Edição de Imagem Guiada…
411 · diffusion-models
partilhaimage-editingimage-generation
NOVA
[ICLR 2025] Geração de Vídeo Autoregressiva sem Quantização Vetorial
655 · autoregressive-models
partilhavideo-generationimage-generation
LLMGA
Este projeto é a implementação oficial de 'LLMGA: Assistente de Geração baseado em Modelo de Li…
396 · aigc
partilhaimage-editingimage-generation

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.