Modelagem probabilística de séries temporais em Python
Faça previsões em dados de séries temporais usando modelos de aprendizado profundo, mesmo para dados que você não treinou antes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelagem probabilística de séries temporais em Python
gluonts tem 5.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 825 vezes. gluonts é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. gluonts está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, aws, data-science, deep-learning.
Modelagem probabilística de séries temporais em Python
gluonts é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. gluonts é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
gluonts está disponível sob a licença Apache-2.0.
gluonts é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/awslabs-gluonts.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.