[PVLDB 2024 Melhor Artigo Nomeado] TFB: Rumo à Avaliação Abrangente e Justa de Métodos de Previsão de Séries Temporais
Avalie e compare diferentes métodos para prever dados de séries temporais de forma justa e abrangente.
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TFB tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 123 vezes. TFB é escrito principalmente em Shell. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. TFB está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: benchmarking, deep-learning, mechine-learning, statistical-learning.
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TFB é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. TFB é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
TFB está disponível sob a licença MIT.
TFB é escrito principalmente em Shell.
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[](https://opensourceai.tech/project/decisionintelligence-tfb.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.