Tutorial completo de algoritmos de NLP a LLM, endereço para leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/
Leia um guia abrangente que ensina como desenvolver grandes modelos de linguagem desde conceitos básicos até aplicações práticas.
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base-llm tem 928 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 101 vezes. base-llm é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Os seus principais temas são: bert, deeplearning, docker, fine-tuning.
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base-llm é um projeto de código aberto.
Sim. base-llm é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
base-llm é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-base-llm.html)