Início Projetos dreamerv2
dreamerv2
Python

dreamerv2

Dominando Atari com Modelos de Mundo Discretos

por danijar · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
artificial-intelligenceatarideep-learningMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Treine um agente de IA para jogar jogos de Atari com desempenho em nível humano usando modelos de mundo.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
dreamerv2 — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 0531 052
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe dreamerv2

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Dominando Atari com Modelos de Mundo Discretos

dreamerv2 tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 212 vezes. dreamerv2 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. dreamerv2 está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, atari, deep-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

O que é dreamerv2?

Dominando Atari com Modelos de Mundo Discretos

dreamerv2 é de código aberto?

dreamerv2 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

dreamerv2 é gratuito?

Sim. dreamerv2 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está dreamerv2?

dreamerv2 está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem dreamerv2 está escrito?

dreamerv2 é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — dreamerv2

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=danijar-dreamerv2)](https://olud.ai/project/danijar-dreamerv2.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.