dreamerv2
Dominando Atari com Modelos de Mundo Discretos
Treine um agente de IA para jogar jogos de Atari com desempenho em nível humano usando modelos de mundo.
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dreamerv2 tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 212 vezes. dreamerv2 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. dreamerv2 está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, atari, deep-learning, machine-learning.
O que é dreamerv2?
Dominando Atari com Modelos de Mundo Discretos
dreamerv2 é de código aberto?
dreamerv2 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
dreamerv2 é gratuito?
Sim. dreamerv2 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está dreamerv2?
dreamerv2 está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem dreamerv2 está escrito?
dreamerv2 é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/danijar-dreamerv2.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.