LLaMA-Omni é um modelo de interação de fala de ponta a ponta de baixa latência e alta qualidade construído sobre Llama-3.1-8B-Instruct, visando alcançar capacidades de fala no nível GPT-4o.
Use um sistema de alto desempenho para gerenciar grandes conjuntos de dados para projetos de aprendizado profundo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserLLaMA-Omni é um modelo de interação de fala de ponta a ponta de baixa latência e alta qualidade construído sobre Llama-3.1-8B-Instruct, visando alcançar capacidades de fala no nível GPT-4o.
BayLing-Speech tem 3.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 224 vezes. BayLing-Speech é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. BayLing-Speech está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: large-language-models, multimodal-large-language-models, speech-interaction, speech-language-model.
LLaMA-Omni é um modelo de interação de fala de ponta a ponta de baixa latência e alta qualidade construído sobre Llama-3.1-8B-Instruct, visando alcançar capacidades de fala no nível GPT-4o.
BayLing-Speech é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. BayLing-Speech é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
BayLing-Speech está disponível sob a licença Apache-2.0.
BayLing-Speech é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/bayling-models-bayling-speech.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.