KG_RAG
Capacite Modelos de Linguagem Grande (LLM) usando Geração Aumentada por Recuperação (KG-RAG) baseada em Grafo de Conhecimento para tarefas intensivas em conhecimento
Use uma estrutura que combina gráficos de conhecimento com modelos de linguagem para aprimorar tarefas baseadas em conhecimento.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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KG_RAG tem 943 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 114 vezes. KG_RAG é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. KG_RAG está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: bert-models, bioinformatics, bioinformatics-algorithms, biomedical-applications.
O que é KG_RAG?
Capacite Modelos de Linguagem Grande (LLM) usando Geração Aumentada por Recuperação (KG-RAG) baseada em Grafo de Conhecimento para tarefas intensivas em conhecimento
KG_RAG é de código aberto?
KG_RAG é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
KG_RAG é gratuito?
Sim. KG_RAG é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está KG_RAG?
KG_RAG está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem KG_RAG está escrito?
KG_RAG é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/baranzinilab-kg-rag.html)
