Repositório Pytorch para DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) e GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org
Treine modelos de aprendizado profundo para tarefas como análise de nuvens de pontos 3D e bioinformática usando técnicas avançadas de grafos.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRepositório Pytorch para DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) e GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org
deep_gcns_torch tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 154 vezes. deep_gcns_torch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. deep_gcns_torch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 3d-point-clouds, bioinformatics, cheminformatics, computer-vision.
Repositório Pytorch para DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) e GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org
deep_gcns_torch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. deep_gcns_torch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
deep_gcns_torch está disponível sob a licença MIT.
deep_gcns_torch é escrito principalmente em Python.
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