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Um mecanismo de busca neural fácil de usar. Indexe vetores latentes junto com metadados JSON e faça uma busca k-NN eficiente.

por Aquila-Network · GitHub
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approximate-nearest-neighbor-searchaquilaembeddingHTML
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Indexe e pesquise informações usando dados e metadados gerados por aprendizado de máquina com uma configuração simples.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Sobre

Um mecanismo de busca neural fácil de usar. Indexe vetores latentes junto com metadados JSON e faça uma busca k-NN eficiente.

aquila tem 379 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 26 vezes. aquila é escrito principalmente em HTML. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: approximate-nearest-neighbor-search, aquila, embedding, faiss.

Frequently asked questions

O que é aquila?

Um mecanismo de busca neural fácil de usar. Indexe vetores latentes junto com metadados JSON e faça uma busca k-NN eficiente.

aquila é de código aberto?

aquila é um projeto de código aberto.

aquila é gratuito?

Sim. aquila é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem aquila está escrito?

aquila é escrito principalmente em HTML.

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