pecos
PECOS - Predição para Espaços Enormes e Correlacionados
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserPECOS - Predição para Espaços Enormes e Correlacionados
pecos tem 546 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 111 vezes. pecos é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. pecos está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: approximate-nearest-neighbor-search, extreme-multi-label-classification, extreme-multi-label-ranking, machine-learning-algorithms.
O que é pecos?
PECOS - Predição para Espaços Enormes e Correlacionados
pecos é de código aberto?
pecos é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
pecos é gratuito?
Sim. pecos é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pecos?
pecos está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem pecos está escrito?
pecos é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/amzn-pecos.html)
