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Python

pecos

PECOS - Predição para Espaços Enormes e Correlacionados

por amzn · GitHub
543
Estrelas
111
Forks
Apache-2.0
Licença
2020
Criado
1 yr ago
Último commit
approximate-nearest-neighbor-search
Categoria
Python
Linguagem
approximate-nearest-neighbor-searchextreme-multi-label-classificationextreme-multi-label-rankingApache-2.0Python
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Identifique e classifique itens relevantes de uma lista enorme com base na sua entrada usando um framework de aprendizado de máquina.

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📈 Histórico de estrelas
544543
2026-07-202026-08-31
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PECOS - Predição para Espaços Enormes e Correlacionados

pecos tem 543 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 111 vezes. pecos é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. pecos está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: approximate-nearest-neighbor-search, extreme-multi-label-classification, extreme-multi-label-ranking, machine-learning-algorithms.

❓ Frequently asked questions

O que é pecos?

PECOS - Predição para Espaços Enormes e Correlacionados

pecos é de código aberto?

pecos é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

pecos é gratuito?

Sim. pecos é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está pecos?

pecos está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem pecos está escrito?

pecos é escrito principalmente em Python.

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