TF2-RL
Algoritmos de aprendizado por reforço implementados para Tensorflow 2.0+ [DQN, DDPG, AE-DDPG, SAC, PPO, Primal-Dual DDPG]
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TF2-RL tem 316 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 66 vezes. TF2-RL é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. TF2-RL está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ae-ddpg, ddpg, dqn, openai-gym.
O que é TF2-RL?
Algoritmos de aprendizado por reforço implementados para Tensorflow 2.0+ [DQN, DDPG, AE-DDPG, SAC, PPO, Primal-Dual DDPG]
TF2-RL é de código aberto?
TF2-RL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
TF2-RL é gratuito?
Sim. TF2-RL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está TF2-RL?
TF2-RL está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem TF2-RL está escrito?
TF2-RL é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/anita-hu-tf2-rl.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.