Tese de Mestrado sobre Localização e Mapeamento Simultâneos em ambientes dinâmicos. Reconstrói separadamente tanto o ambiente estático quanto os objetos dinâmicos dele, como carros.
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DynSLAM tem 576 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 178 vezes. DynSLAM é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. DynSLAM está disponível sob a licença BSD-3-Clause. Os seus principais temas são: autonomous-vehicles, computer-vision, deep-learning, dense.
Tese de Mestrado sobre Localização e Mapeamento Simultâneos em ambientes dinâmicos. Reconstrói separadamente tanto o ambiente estático quanto os objetos dinâmicos dele, como carros.
DynSLAM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-3-Clause.
Sim. DynSLAM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
DynSLAM está disponível sob a licença BSD-3-Clause.
DynSLAM é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/andreibarsan-dynslam.html)