DynSLAM
Tese de Mestrado sobre Localização e Mapeamento Simultâneos em ambientes dinâmicos. Reconstrói separadamente tanto o ambiente estático quanto os objetos dinâmicos dele, como carros.
Reconstrua objetos estáticos e em movimento em tempo real a partir de entrada de vídeo para mapeamento de ambientes.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserTese de Mestrado sobre Localização e Mapeamento Simultâneos em ambientes dinâmicos. Reconstrói separadamente tanto o ambiente estático quanto os objetos dinâmicos dele, como carros.
DynSLAM tem 576 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 178 vezes. DynSLAM é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. DynSLAM está disponível sob a licença BSD-3-Clause. Os seus principais temas são: autonomous-vehicles, computer-vision, deep-learning, dense.
O que é DynSLAM?
Tese de Mestrado sobre Localização e Mapeamento Simultâneos em ambientes dinâmicos. Reconstrói separadamente tanto o ambiente estático quanto os objetos dinâmicos dele, como carros.
DynSLAM é de código aberto?
DynSLAM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-3-Clause.
DynSLAM é gratuito?
Sim. DynSLAM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está DynSLAM?
DynSLAM está disponível sob a licença BSD-3-Clause.
Em que linguagem DynSLAM está escrito?
DynSLAM é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/andreibarsan-dynslam.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.