Início Projetos DPED
DPED

DPED

por aiff22 · GitHub

Software e modelos pré-treinados para aprimoramento automático da qualidade de fotos usando Redes Neurais Convolucionais Profundas

Ver no GitHub
Em palavras simples

Melhore a qualidade das fotos do seu smartphone para parecerem tiradas com uma câmera profissional.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
DPED — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 7101 709
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe DPED

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Software e modelos pré-treinados para aprimoramento automático da qualidade de fotos usando Redes Neurais Convolucionais Profundas

DPED tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 365 vezes. DPED é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, dped.

Frequently asked questions

O que é DPED?

Software e modelos pré-treinados para aprimoramento automático da qualidade de fotos usando Redes Neurais Convolucionais Profundas

DPED é de código aberto?

DPED é um projeto de código aberto.

DPED é gratuito?

Sim. DPED é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem DPED está escrito?

DPED é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — DPED

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=aiff22-dped)](https://olud.ai/project/aiff22-dped.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.