Sonar Deep Research vs Codestral 2508 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. Análise completa de 2026.
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Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Sonar Pesquisa Profunda | Codestral 2508 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Perplexity | Mistral AI | – |
| Tipo | Proprietário | Proprietário | – |
| Janela de contexto | 128K tokens | 256K tokens | |
| Preço de entrada | $2/M | $0.3/M | |
| Preço de saída | $8/M | $0.9/M | |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Não | Sim | |
| Auto-hospedável | Não (somente API) | Não (somente API) | – |
| Licença | Proprietário | Proprietário | – |
Codestral 2508 é ~8.9× mais barato que Sonar Deep Research em tokens de saída ($0.9 vs $8 por M tokens).
| Capacidade | Sonar Pesquisa Profunda | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✗ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✗ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✗ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✗ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
| Critério | Sonar Pesquisa Profunda | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 3.5 | 5.0 |
| Janela de contexto | 3.5 | 4.0 |
| Abertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 2.0 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Sonar Deep Research é um modelo focado em pesquisa projetado para recuperação, síntese e raciocínio em tópicos complexos. Ele pesquisa, lê e avalia fontes de forma autônoma, refinando sua abordagem à medida que coleta...
O modelo de linguagem de ponta da Mistral para codificação lançado no final de julho de 2025. Codestral se especializa em tarefas de baixa latência e alta frequência, como preenchimento de meio (FIM), correção de código e geração de testes. [Post do Blog](https://mistral.ai/ne
Codestral 2508 é mais barato na saída ($0.9/M vs $8/M).
Codestral 2508 oferece a maior janela de contexto (256K tokens).
Escolha Codestral 2508 para o menor preço de saída ($0.9/M vs $8/M). Ele também oferece uma janela de contexto maior de 256K.
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