Hy3 vs Codestral 2508 comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Codestral 2508 — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | Hy3 | Codestral 2508 | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | Tencent | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 262K tokens | 256K tokens | |
| Preço de entrada | $0.13/M · auto-hospedagem gratuita | $0.3/M | |
| Preço de saída | $0.53/M · auto-hospedagem gratuita | $0.9/M | |
| Visão / multimodal | Não | Não | – |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | Open weights | Proprietário |
Hy3 é ~1.7× mais barato que Codestral 2508 em tokens de output ($0.53 contra $0.9 por M tokens).
| Capacidade | Hy3 | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✗ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | Hy3 | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 5.0 |
| Janela de contexto | 4.0 | 4.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 3.5 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
Hy3 é um modelo Mixture-of-Experts de 295B parâmetros da Tencent (21B ativos, 192 especialistas com roteamento top-8) construído para raciocínio, fluxos de trabalho agentes e uso em produção no mundo real. Ele suporta um esforço de raciocínio configurável:...
O modelo de linguagem de ponta da Mistral para codificação lançado no final de julho de 2025. Codestral se especializa em tarefas de baixa latência e alta frequência, como preenchimento de meio (FIM), correção de código e geração de testes. [Post do Blog](https://mistral.ai/ne
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
Hy3 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Codestral 2508 pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. Hy3 tem open weights, então você pode self-hosted em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Codestral 2508 é apenas API e não pode ser self-hosted.
Hy3 custa $0.53/M output contra $0.9/M para Codestral 2508 — aproximadamente 2x mais barato via API, e grátis se você self-host.
Escolha Hy3 se você quiser self-hosted, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Codestral 2508 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
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