Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Phi 4 Aberto vs Claude Fable 5 (lote) Pago

Phi 4 vs Claude Fable 5 (batch) comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Escolha Phi 4 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Claude Fable 5 (lote) se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Phi 4 vs Claude Fable 5 (batch)

EspecificaçãoPhi 4Claude Fable 5 (lote)
FabricanteMicrosoftAnthropic
TipoOpen-weightProprietário
Janela de contexto16K tokens1M tokens
Preço de entrada$0.07/M · auto-hospedagem gratuita$5/M
Preço de saída$0.14/M · auto-hospedagem gratuita$25/M
Visão / multimodalNãoSim
Chamada de ferramenta / funçãoNãoSim
Auto-hospedávelSimNão (somente API)
LicençaMITProprietário

Comparação de recursos

CapacidadePhi 4Claude Fable 5 (lote)
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Phi 4 vs Claude Fable 5 (batch)

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Phi 4 entrega 7.5× mais inteligência por dólar.
Phi 4
Claude Fable 5 (lote)
Índice de inteligência
4.9
59.9
Índice de matemática
18
GPQA
57.5%
92.6%
MMLU-Pro
71.4%
Último Exame da Humanidade
4.1%
53.3%
Raciocínio de Longo Contexto
0%
70%
LiveCodeBench
23.1%
SciCode
26%
60.2%
MATH-500
81%
AIME
14.3%
AIME 2025
18%
IFBench
23.5%
63.5%
τ²-Bench
0%
98.5%
Terminal-Bench Hard
3.8%
62.9%
Índice de codificação
76.5
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
84.6%
Velocidade
41.9 tok/s
59.4 tok/s
Latência
0.47s
61.86s
Inteligência por $
22.4
3

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Phi 4 e Claude Fable 5 (batch) se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Phi 4 (3.8 vs 3.1 / 5)
CritérioPhi 4Claude Fable 5 (lote)
Custo-eficiência5.03.0
Janela de contexto2.05.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade2.05.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Phi 4 Aberto

Microsoft · Open-weight

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 é projetado para ter um bom desempenho em tarefas de raciocínio complexo e pode operar de forma eficiente em situações com memória limitada ou onde respostas rápidas são necessárias. Com 14 bilhões...

Claude Fable 5 (lote) Pago

Anthropic · Proprietário

Claude Fable 5 é um modelo da classe Mythos da Anthropic, construído para trabalho autônomo de conhecimento e codificação. Suporta entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto, com suporte a raciocínio e...

Perguntas frequentes

Phi 4 é tão bom quanto Claude Fable 5 (batch)?

Phi 4 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Claude Fable 5 (batch) pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agentic. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar o Phi 4 localmente?

Sim. Phi 4 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Claude Fable 5 (batch) é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quão mais barato é o Phi 4?

Phi 4 custa $0.14/M output contra $25/M para Claude Fable 5 (batch) — aproximadamente 179x mais barato via API, e grátis se você self-host.

Phi 4 vs Claude Fable 5 (batch) — qual devo escolher em 2026?

Escolha Phi 4 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Claude Fable 5 (batch) se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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