Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4o-mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4o-mini is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4o-mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Mistral Medium 3.5 Aberto vs GPT-4o-mini Pago

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

GPT-4o-mini — perfil completo ›

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · OpenSourceAI.tech

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Escolha Mistral Medium 3.5 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha GPT-4o-mini se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini

Especificação	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Fabricante	Mistral AI	OpenAI
Tipo	Peso aberto	Proprietário
Janela de contexto	262K tokens	128K tokens
Preço de entrada	$1.5/M · auto-hospedagem gratuita	$0.15/M
Preço de saída	$7.5/M · auto-hospedagem gratuita	$0.6/M
Visão / multimodal	Sim	Sim
Chamada de ferramenta / função	Sim	Sim
Auto-hospedável	Sim	Não (somente API)
Licença	Apache 2.0	Proprietário

Comparação de recursos

Capacidade	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Pesos abertos (baixáveis)	✓	✗
Auto-hospedável	✓	✗
Funciona totalmente offline	✓	✗
Visão / multimodal	✓	✓
Chamada de ferramenta / função	✓	✓
Janela de contexto de 1M+	✗	✗

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

GPT-4o-mini entrega 2.6× mais inteligência por dólar.

Mistral Medium 3.5

GPT-4o-mini

Índice de inteligência

29.9

6.9

Índice de codificação

46.9

11.4

GPQA

74.8%

42.6%

Último Exame da Humanidade

12.8%

Raciocínio de Longo Contexto

61%

–

SciCode

39.6%

22.9%

IFBench

68.8%

31%

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

2.9%

Terminal-Bench

50.6%

5.6%

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Índice de matemática

–

14.7

MMLU-Pro

–

64.8%

LiveCodeBench

–

23.4%

MATH-500

–

78.9%

AIME

–

11.7%

AIME 2025

–

14.7%

Velocidade

91.4 tok/s

0 tok/s

Latência

0.72s

Inteligência por $

26.3

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Mistral Medium 3.5 e GPT-4o-mini se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.2 / 5)

Critério	Mistral Medium 3.5	GPT-4o-mini
Custo-eficiência	4.0	5.0
Janela de contexto	4.0	3.5
Abertura	5.0	1.5
Auto-hospedagem	5.0	1.0
Multimodalidade	5.0	5.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Mistral Medium 3.5 Aberto

Mistral AI · Peso aberto

Mistral Medium 3.5 é um modelo denso de 128B que segue instruções da Mistral AI. Ele suporta entradas de texto e imagem com saída de texto, e é projetado para fluxos de trabalho agentes, codificação e complexidade...

GPT-4o-mini Pago

OpenAI · Proprietário

GPT-4o mini é o modelo mais novo da OpenAI após [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), suportando entradas de texto e imagem com saídas de texto. Sendo seu modelo pequeno mais avançado, é muitas vezes mais acessível...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas

Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructCodestral 2508Sem censuraVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Perguntas frequentes

Mistral Medium 3.5 é tão bom quanto GPT-4o-mini?

Mistral Medium 3.5 tem pesos abertos e é competitivo em muitas tarefas, mas GPT-4o-mini pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar Mistral Medium 3.5 localmente?

Sim. Mistral Medium 3.5 tem pesos abertos, então você pode hospedá-lo em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. GPT-4o-mini é apenas API e não pode ser hospedado.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini — qual devo escolher em 2026?

Escolha Mistral Medium 3.5 se você quiser se auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é de peso aberto e roda em seu próprio hardware. Escolha GPT-4o-mini se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para executar.

As pessoas também comparam

MiMo-V2.5-Pro vs GPT-4o-mini DeepSeek V4 Pro vs GPT-4o-mini Hy3 vs GPT-4o-mini GLM 5.2 vs GPT-4o-mini Nemotron 3 Ultra vs GPT-4o-mini MiniMax M3 vs GPT-4o-mini

Explore mais IA de código aberto

Navegue pela tabela completa de modelos de código aberto, milhares de ferramentas e benchmarks ao vivo — tudo em um só lugar.

Abra a classificação →